
昨晚把几条原本“各自推进”的技术线,拉到同一张脑图里重新梳理了一遍,核心集中在 AI 模型、本地化能力建设、平台型项目 CA462,以及数据库读写分离架构 上。
这不是写功能的一晚,而是定方向、定结构的一晚。
重点不在模型本身,而在怎么把模型变成工程能力。
昨晚主要想清楚了三件事:
本地模型的定位
不追求“最强模型”
而是:
稳定
可控
可长期运行
能服务真实开发需求(PHP / Python / MCU / 架构)
模型的价值不是聊天
而是:
记录开发习惯
理解项目上下文
辅助代码阅读、重构、设计决策
模型必须“接入系统”,而不是孤立存在
后续会通过网页系统 + 数据库存储
让模型“知道项目发生过什么”
一句话总结:
AI 不是工具,而是长期共事的系统成员。
CA462 昨晚重点不是功能细节,而是平台结构的再次确认。
重新明确了几个核心点:
第一阶段不是复杂交易
而是:
上传
下载
价值结算
积分/收益可追溯
平台的本质不是“内容展示”
而是:
谁贡献
谁使用
如何产生价值
如何分配价值
所有设计都必须支持后续扩展
第二阶段的产业链
第三阶段的下单 / 服务
都不能推翻第一阶段结构
昨晚做的,是把 CA462 从
“一个功能平台”
变成
“一个可以长期演化的系统”。
读写分离这块,是**典型的“现在做有点早,但不做一定会后悔”**的事情。
昨晚主要完成的是思路和路线的确定:
明确主从角色
主库:负责写、事务、核心一致性
从库:负责读、查询、统计、展示
通过 ProxySQL 做统一入口
程序端不感知主从
所有项目统一一个数据库入口
目标不是“性能炫技”
而是:
架构清晰
运维可控
项目之间互不拖累
这一步,是在为未来多个系统并行运行提前铺路。
如果只看代码量,其实不多。
但如果看方向确定度,价值很高。
这一晚完成的是:
把 AI → 项目 → 数据 → 架构 串成一条线
把“临时方案”升级为“长期方案”
把“个人开发”向“系统级工程”推进了一步
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